河北农业大学学报

2020, v.43;No.214(06) 60-66+82

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基于度量误差方法的榛子叶片水分含量光谱反演
Spectral inversion of water content of hazelnut leaves based on measurement error method

胡珍珠;潘存德;赵善超;陈虹;王世伟;

摘要(Abstract):

本研究旨在为榛子大田生产园中水分的精准管理提供科学依据。以榛子为研究对象,利用Unispec-SC便携式光谱仪测定榛子叶片光谱反射率。采用度量误差方法构建榛子树体水分含量光谱反演模型,并采用独立样本对模型精度进行检验。结果表明在可见光波段,榛子叶片光谱反射率随田间持水量的增加而增高,在近红外波段,光谱反射率则随田间持水量增加而降低。榛子4个生育期叶片水分含量与相应的敏感波段指数之间的三次函数数学关系成立,且基于三次函数数学关系构建的光谱反演度量误差模型具有较高精度。表明利用光谱技术进行榛子树体水分含量的监测是可行的。

关键词(KeyWords): 榛子;水分;光谱;度量误差;反演模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 新疆农业大学博士后流动站及中国博士后基金第61批面上资助“西部地区博士后人才资助计划”(2017M613308XB);; 淮阴工学院博士科研启动基金(Z301B20513)

作者(Author): 胡珍珠;潘存德;赵善超;陈虹;王世伟;

Email:

DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2020.0113

参考文献(References):

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